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Teaching & Learning Center

Brückenkurse Wissenschaftliches Arbeiten

Wissenschaftliches Arbeiten mit digitalen, interaktiven Selbstlernstrecken lernen

Willkommen zu den Selbstlernstrecken „Brückenkurse wissenschaftliches Arbeiten“, die das Stadt Wien Kompetenzteam „Master Propaedeutics“ für Sie entwickelt hat!

Diese bieten Ihnen einen umfassenden Einblick in die Grundlagen wissenschaftlichen Arbeitens sowie in qualitative und quantitative Methoden. Die Kombination aus theoretischen Inhalten und praktischen Übungen bereitet Sie optimal auf Ihre Abschlussarbeiten vor. Starten Sie jetzt und vertiefen Sie Ihr Wissen Schritt für Schritt in Ihrem individuellen Tempo!

Die Ressourcen auf der Website unterliegen der Creative-Commons-Lizenz  CC BY-ND 4.0/ Namensnennung – Keine Bearbeitung 4.0 International.

Gefördert von Stadt Wien

Kontakt

FH-Prof.in Mag.a Dr.in Ilona Pezenka
Head of Competence Team
City of Vienna Competence Team Master Propaedeutics - Bridge courses in Research Skills & Methods

Links

Einführung Brückenkurse

1.0 Einführung Brückenkurse

Entdecken Sie, wie die Brückenkurse strukturiert sind, welche Themen Sie erwarten und wie Sie das Kursangebot optimal für Ihren Lernerfolg nutzen können.

Bearbeitungszeit: ca. 10 Minuten

Grundlagen

Dieser Kurs vermittelt die zentralen Grundlagen des wissenschaftlichen Arbeitens und Denkens. Er führt Sie schrittweise in die Bedeutung wissenschaftlicher Prinzipien ein, hilft Ihnen, Alltagswissen von wissenschaftlichem Wissen zu unterscheiden, und vermittelt Ihnen ein grundlegendes Verständnis der Wissenschaftstheorie und der Paradigmen empirischer Sozialforschung. Durch praxisnahe Beispiele und Erklärungen lernen Sie, kognitive Verzerrungen zu erkennen und fundierte Entscheidungen zu treffen. Der Kurs bietet Ihnen eine solide Basis für den reflektierten Umgang mit wissenschaftlichen Erkenntnissen und deren Relevanz in Studium und Beruf.

Bearbeitungszeit: ca. 4 Stunden

Dieser Kurs vermittelt Informationen und Strategien zum Umgang mit wissenschaftlichen Quellen. Dieses setzen Sie mittels Übungen sofort in die Praxis um. Sie erfahren,

  • wie Sie eine zielgerichtete Quellenrecherche durchführen.
  • wie Sie herausfinden können, ob eine Quelle wissenschaftlich ist.
  • wie Sie einen wissenschaftlichen Text effizient entschlüsseln.
  • wie Sie eine Quelle zielführend für die Weiterverarbeitung aufbereiten.
  • welche wissenschaftlichen Publikationsformen es gibt.
  • wie Sie Quellen richtig im Literaturverzeichnis anführen.

Bearbeitungszeit: ca. 4 Stunden

Der Kurs vermittelt Ihnen theoretisches Wissen zum wissenschaftlichen Schreiben, das Sie mittels Übungen sofort in die Praxis umsetzen. Sie erfahren,

  • was zum wissenschaftlichen Schreiben alles dazu gehört.
  • wie Sie einen thematischen Fokus entwickeln und beibehalten.
  • wie Sie in Ihrer wissenschaftlichen Arbeit einen roten Faden entwickeln.
  • wie ein wissenschaftliches Argument aufgebaut ist.
  • wie Sie erfolgreich Quellen in Ihren Text einbinden.
  • wie Sie einen wissenschaftlichen Schreibstil entwickeln.

Bearbeitungszeit: ca. 4 Stunden

1.4 Den Forschungsstand darstellen

Dieses Kapitel führt in zentrale Ansätze zur systematischen Aufarbeitung des bestehenden Forschungsstands ein. Sie lernen, unterschiedliche Formen von Literaturreviews zu unterscheiden und deren Einsatzmöglichkeiten im wissenschaftlichen Arbeitsprozess gezielt zu nutzen. Dabei werden sowohl strukturierte, methodisch streng aufgebaute Reviews als auch narrative und integrative Übersichten behandelt, die ein umfassendes Verständnis komplexer Forschungsfelder ermöglichen. Darüber hinaus erhalten Sie einen Überblick über relevante wissenschaftliche Datenbanken.

Bearbeitungszeit: ca. 30 Minuten

Qualitative Forschung

2.1 Der qualitative Forschungsprozess

Dieser Kurs bietet eine Einführung in den qualitativen Forschungsprozess und die Entwicklung eines stimmigen qualitativen Forschungsdesigns. Sie lernen, zentrale Merkmale qualitativer Forschung zu benennen und aus einer Forschungsidee ein methodisch tragfähiges Vorgehen abzuleiten.

Bearbeitungszeit: ca. 1,5 Stunden

Der Kurs behandelt folgende Kernthemen:

  • Qualitatives Forschungsdesign: Grundprinzipien qualitativer Forschung und zentrale Elemente eines kohärenten Designs.
  • Forschungsidee, Problemstellung, Zielsetzung: Entwicklung einer Forschungsidee zu einer klaren Problemstellung und präzisen Zielsetzung.
  • Forschungsfragen: Formulierung geeigneter qualitativer Forschungsfragen.
  • Feldauswahl und -zugang: Planung der Auswahl eines Forschungsfeldes und strategischer Zugang zum Feld.
  • Sampling: Auswahl und Begründung einer passenden Samplingstrategie.
  • Triangulation: Möglichkeiten der Triangulation und ihr Beitrag zur Erkenntnisgewinnung.
  • Gütekriterien qualitativer Forschung: Zentrale Gütekriterien qualitativer Forschung und deren Anwendung zur Qualitätssicherung.

2.2 Qualitative Erhebungsverfahren

Dieser Kurs bietet einen Überblick über wichtige qualitative Datenerhebungsmethoden. Sie lernen, eine für ihre Fragestellung geeignete Datenerhebungsmethode auszuwählen und diese auch korrekt durchzuführen.

Der Kurs vermittelt theoretisches und praktisches Wissen zu unterschiedlichen Arten der qualitativen Befragung sowie zur Beobachtung.

Bearbeitungszeit: ca. 1,5 Stunden

2.3 Qualitative Auswertungsverfahren

Dieser Kurs bietet einen Überblick über eine Auswahl an zentralen qualitativen Forschungsansätzen. Sie lernen anhand eines Fallbeispiels aus der Forschungspraxis verschiedene qualitative Ansätze voneinander zu unterscheiden und ein für Ihre Fragestellung geeignetes Auswertungsverfahren zu identifizieren.

Dieser Kurs vermittelt theoretisches und praktisches Wissen zu:

  • Grundtechniken der Datenaufbereitung
  • Grounded Theory
  • Qualitative Inhaltsanalyse
  • Diskursanalyse
  • Narrationsanalyse
  • Konversationsanalyse

Bearbeitungszeit: ca. 4 Stunden

Quantitative Forschung

3.1 Der quantitative Forschungsprozess 

Dieser Kurs bietet eine umfassende Einführung in die Planung und Durchführung quantitativer Forschungsprojekte. Sie lernen, Problemstellungen zu formulieren, Forschungsfragen und Hypothesen zu entwickeln und geeignete Untersuchungsdesigns zu wählen.

Bearbeitungszeit: ca. 2,5 Stunden

Der Kurs behandelt folgende Kernthemen:

  • Problemstellung & Zielsetzung: Wie Sie ein Forschungsproblem klar definieren und daraus Zielsetzungen ableiten.
  • Forschungsfragen & Hypothesen: Entwicklung von spezifischen Fragen und testbaren Hypothesen.
  • Untersuchungsdesigns: Unterschiede zwischen explorativen, deskriptiven und explanativen Studien sowie experimentellen und quasi-experimentellen Ansätzen.
  • Operationalisierung: Übersetzung theoretischer Konzepte in messbare Indikatoren.

Der Kurs vermittelt theoretisches Wissen anhand praktischer Szenarien, wie z. B. der Analyse von Konsumverhalten für nachhaltige Produkte, und enthält interaktive Übungen, die das Gelernte anwenden lassen.

3.2 Quantitative Daten verstehen

Dieser Kurs bietet eine praxisnahe Einführung in die Analyse quantitativer Daten. Sie lernen, verschiedene Datentypen zu unterscheiden, geeignete Erhebungsmethoden auszuwählen und die Qualität Ihrer Daten anhand wissenschaftlicher Kriterien zu bewerten. Durch interaktive Übungen und praxisnahe Beispiele erwerben Sie ein tiefgehendes Verständnis für statistische Konzepte, die für wissenschaftliche Arbeiten und datenbasierte Entscheidungen essenziell sind.

Der Kurs behandelt folgende Inhalte:

  • Einführung in quantitative Daten – Grundlagen und Bedeutung in der Forschung
  • Datentypen & Skalenniveaus – Nominal-, Ordinal-, Intervall- und Verhältnisskalen erkennen
  • Variablen & Messung – Abhängige, unabhängige, Moderator- und Mediatorvariablen verstehen
  • Stichprobe & Grundgesamtheit – Auswahl und Repräsentativität von Stichproben
  • Gütekriterien – Objektivität, Reliabilität und Validität in der Forschung sicherstellen

Bearbeitungszeit: ca. 1,5 Stunden

Dieser Kurs bietet einen Überblick über wichtige quantitative Datenerhebungsmethoden. Sie lernen, eine für ihre Fragestellung geeignete Datenerhebungsmethode auszuwählen und diese dann auch korrekt durchzuführen.

Der Kurs vermittelt theoretisches und praktisches Wissen zur Befragung, zu unterschiedlichen Arten der quantitativen Inhaltsanalyse (Dokumentenanalyse, Sentiment-Analyse und Topic Modeling), zum Arbeiten mit Sekundärdaten (Data Mining) und zu psychophysiologischen Messungen

Bearbeitungszeit: ca. 2,5 Stunden

3.4 Daten beschreiben - Deskriptive Statistik

In diesem Kurs erwerben Sie grundlegende Kenntnisse zur Aufbereitung und Beschreibung quantitativer Daten im Rahmen einer quantitativen Datenanalyse. Sie lernen, wie Sie Datensätze strukturieren und vorbereiten, Häufigkeiten ermitteln sowie zentrale Lage- und Streuungsmaße berechnen. Darüber hinaus setzen Sie sich mit Formparametern und der Normalverteilung auseinander. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der anschaulichen Darstellung von Daten mithilfe geeigneter Visualisierungstechniken.

Bearbeitungszeit: ca. 1 Stunde

In dieser Selbstlernstrecke erwerben Sie grundlegende Kenntnisse zur Analyse quantitativer Daten im Rahmen empirischer Forschung. Sie lernen, wie Hypothesen mithilfe geeigneter statistischer Verfahren überprüft werden können, welche Voraussetzungen dabei zu beachten sind und wie die Ergebnisse korrekt interpretiert werden. Ein besonderer Fokus liegt auf der Auswahl und Anwendung zentraler Testverfahren – etwa dem t-Test, der ANOVA, der Korrelation und Regression – sowie auf der Unterscheidung zwischen parametrischen und nicht-parametrischen Ansätzen.

Bearbeitungszeit: ca. 2,5 Stunden

Zugang für Studierende der FHWien der WKW

Zugang zu den Brückenkursen für FHWien-Studierende (mit Login)
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Team

Ilona Pezenka

FH-Prof.in Mag.a Dr.in Ilona Pezenka

Head of Competence Team
City of Vienna Competence Team Master Propaedeutics - Bridge courses in Research Skills & Methods

Publications
Tel.: +43 690 40 476-110
Larissa Neuburger

Larissa Neuburger, MA MA PhD

Teaching & Research Associate
City of Vienna Competence Team Master Propaedeutics - Bridge courses in Research Skills & Methods

Publications
Tel.: +43 690 40 476 133
Melanie Dejnega

Dr.in Melanie Dejnega

Teaching & Research Associate
City of Vienna Competence Team Master Propaedeutics - Bridge courses in Research Skills & Methods

Lecturer
Tel.: +43 690 40476 147
Evelyn Fränzl

Dr.in Evelyn Fränzl MA MDes

Academic Expert & Lecturer
Research Skills & Methods

Teaching & Research Associate
City of Vienna Competence Team Master Propaedeutics – Bridge courses in Research Skills & Methods
Tel.: +43 690 40 476 149