Die Ergebnisse der fnma-Arbeitsgruppe zeigen, wie KI didaktisch sinnvoll, kritisch und verantwortungsvoll in die Hochschullehre integriert werden kann und welche Rolle AI Literacy dabei für Lehre und Curriculumsentwicklung spielt.
Was ist das fnma?
Das Forum Neue Medien in der Lehre Austria (fnma) ist die zentrale österreichweite Plattform für die Weiterentwicklung digitaler Hochschullehre. Das hochschulübergreifende Netzwerk bringt Expert:innen und Praktiker:innen aus Didaktik, Forschung und Technik zusammen, fördert Austausch und Zusammenarbeit und macht gemeinsam entwickelte Lösungen für Hochschulen nutzbar. Für die FHWien der WKW eröffnet diese Vernetzung die Möglichkeit, Erfahrungen und Good Practices anderer Hochschulen aufzugreifen und gleichzeitig eigene Expertise in die österreichische Hochschulcommunity einzubringen.
KI in der Lehre: vom Tool zur didaktischen Entscheidung
Die Arbeitsgruppe „KI in der Hochschullehre – kritisch, verantwortungsvoll und praxisorientiert“ hat konkrete Orientierungshilfen für den Hochschulalltag erarbeitet. Dazu gehören Kriterien und eine Sammlung von Good-Practice-Beispielen, Audio- und Videoressourcen sowie ein Fragenkatalog zur Bewertung von KI-Tools. Im Mittelpunkt steht nicht die Technologie selbst, sondern ihr didaktischer Mehrwert: KI soll zu Lernzielen, Lernaktivitäten und Kompetenzentwicklung passen. Gleichzeitig müssen unter anderem Datenschutz, Urheberrecht, Transparenz, Fairness, Barrierefreiheit und menschliche Kontrolle berücksichtigt werden.
Für Lehrende gibt es dabei viel unmittelbar Nutzbares: Die Good-Practice-Sammlung dokumentiert etwa KI-gestützte Schreib- und Feedbackprozesse, adaptive Übungs- und Tutoring-Szenarien, multimodale Anwendungen sowie barriereärmere Lernzugänge durch Transkription und Übersetzung. Der Fragenkatalog unterstützt wiederum dabei, vor einem KI-Einsatz systematisch zu prüfen, ob ein Tool und das geplante Nutzungsszenario didaktisch, rechtlich und technisch passen. Die Verantwortung für die konkrete didaktische Entscheidung bleibt dabei bei der Lehrperson.
AI Literacy als Aufgabe der Curriculumsentwicklung
Besonders relevant für die Weiterentwicklung unserer Lehre ist der Blick auf AI Literacy bzw. kritische KI-Kompetenz. Diese erschöpft sich nicht in der Bedienung von KI-Tools: Der entwickelte Bildungsrahmen verbindet das Verständnis technischer Grundlagen und Grenzen mit der reflektierten Anwendung von KI, ethisch verantwortungsvollem Handeln und der kritischen Analyse ihrer Auswirkungen auf Menschen, Gesellschaft, Bildung, Arbeit und Umwelt. Die Ergebnisse liefern zudem einen Reflexionsrahmen dafür, wie KI-Kompetenzen fachspezifisch und entlang unterschiedlicher Studienphasen entwickelt und in Curricula integriert werden können. Damit bieten die Publikationen nicht nur praktische Anregungen für einzelne Lehrveranstaltungen, sondern auch Ansatzpunkte für die Weiterentwicklung von Studienprogrammen.